Mecanismos
para la cristalización del conocimiento, una propuesta
mediante un sistema de trabajo colaborativo (Septiembre
de 2003)
En esta tesis se
propone gestionar el conocimiento de una comunidad de usuarios mediante
un mecanismo que
permita la compilación de conocimiento de forma distribuida
e incremental, de manera que un determinado corpus
de conocimiento, tras la interacción con sus usuarios,
evolucione a un estado más refinado o estructurado.
El objetivo del mecanismo es conseguir cristalizar el conocimiento de
una comunidad de usuarios como resultado de las interacciones de sus
componentes, sin la necesidad del trabajo de ningún editor o
persona encargada de esta tarea. El conocimiento que cristaliza es
aquel que es el más aceptado por la comunidad, mientras que
por contra, el conocimiento que no obtiene suficiente
aceptación es candidato a ser eliminado del área
de conocimiento de la comunidad.
Para poder poner en práctica el
mecanismo planteado se ha diseñado e implementado un sistema
de trabajo en grupo para la gestión del conocimiento en
entorno Web: KnowCat
("Knowledge Catalyser" o "catalizador de conocimiento"). Este
sistema permite a una comunidad de
usuarios compartir, evaluar y estructurar su
conocimiento colectivo, con el fin de poder obtener en cada momento el
conocimiento relevante y de calidad sobre el área de
conocimiento de su interés. Las hipótesis que
fundamentan la propuesta planteada para la gestión del
conocimiento de una comunidad de usuarios y los mecanismos de
cristalización del conocimiento propuestos, y que
además sustentan el diseño del sistema KnowCat,
han sido corroboradas satisfactoriamente con la realización
de diversas experiencias, durante los últimos cinco
años académicos. Las experiencias realizadas nos
dan evidencias de que el sistema es útil para motivar a
comunidades de usuarios a que compartan su conocimiento con el fin de
construir entre todos un repositorio activo de conocimiento de calidad.
Author: Ruth Cobos
Pérez
Advisor: Xavier Alamán
Roldán
[Tesis]